Linear Algebra ( MATH 3041)

Matrices, matrix operations, solving system of linear equations, vectors operations, basis and sub-basis, linear transformations, eigenvalues.

إجمالي المحاضرات 24 إجمالي الساعات 8:54:55 مدة الدورة 17 أسبوع
  • نبذة عن المقرر :

    By taking this course, you will be able to understand the basic concepts in linear algebra, such as matrices, operations on them, determinants, and methods for calculating them, as well as systems of linear equations and methods for solving them, then introducing the concept of vector spaces and topics related to it, such as subspace, linear composition, linear transformation, independence, and linear correlation, eigenvalues, then the concept of basis and dimension, as well as the order of the matrix, and introducing the concept of vector coordinates.



  • ماذا ستتعلم :

    Introduction to Matrix, Matrix Algebra, Matrix Operations and Matrix Factorizations, Inverse of a Matrix, Cramer's Rule and Solution Sets of Linear Systems, Row Reduction and Echelon Forms, Linear Transformations, Revision, Areas of Triangle Using Determinants, Subspaces of the Euclidean N-Space, Dimension and Rank, Determinants, Vectors, Dot Product, Norm, Angle, Diagonalization and Inner Product, Length and Orthogonality, Inner Product in Complex Numbers, Eigenvalues and Eigenvectors.



  • الفئة المستهدفة :

    * المرحلة الجامعية
    * الاختصاص : الرياضيات
    * المادة : Linear Algebra ( MATH 3041)
    * اسم الجامعة : الجامعة الإسلامية بالمدينة المنورة



  • الدورات المقترحة :

معدل الإنجاز

0%

مهام الطالب

0 واجبات
للإستعراض

0 إختبار قصير
للإستعراض

0 إختبار
للإستعراض

إجمالي المحاضرات 24 إجمالي الساعات 8:54:55 مدة الدورة 17 أسبوع
Introduction to Matrix
1 دروس 0:15:13
Introduction to Matrix
0:15:13
عرض
حصة مسجلة
Matrix Algebra ,Matrix Operations and Matrix Factorizations
2 دروس 1:13:17
Matrix Operations Part 1
0:26:59
عرض
حصة مسجلة
Matrix Operations Part 2
0:46:48
عرض
حصة مسجلة
Inverse of a Matrix
1 دروس 0:36:42
Inverse Matrix
0:36:42
مغلقة
حصة مسجلة
Cramer's Rule and Solution Sets of Linear Systems
2 دروس 0:32:01
Cramer’s Rule
0:32:01
مغلقة
حصة مسجلة
Gauss Jordon Elimination
0:22:36
مغلقة
حصة مسجلة
Row Reduction and Echelon Forms
0 درس ---
Linear Transformations
3 دروس 1:01:12
Linear Transformation Part 1
0:27:08
مغلقة
حصة مسجلة
Linear Transformation Part 2
0:12:52
مغلقة
حصة مسجلة
Linear Transformation Part 3
0:21:12
مغلقة
حصة مسجلة
Areas of Triangle Using Determinants
1 دروس 0:12:30
Areas of Triangle Using Determinants
0:12:30
مغلقة
حصة مسجلة
Revision
1 دروس 0:17:14
Revision chapter 1
0:17:14
مغلقة
حصة مسجلة
Subspaces of the Euclidean N-Space
1 دروس 0:13:38
SubSpaces
0:13:38
مغلقة
حصة مسجلة
Dimension and Rank, Determinants
1 دروس 0:17:24
Rank and Matrix Inverse
0:17:24
مغلقة
حصة مسجلة
vectors
2 دروس 0:30:40
Vector Spaces Part 1
0:14:56
مغلقة
حصة مسجلة
Vector Spaces Part 2
0:15:50
مغلقة
حصة مسجلة
Dot Product, Norm, Angle
1 دروس 0:19:25
Dot Product, Norm, Angle
0:19:25
مغلقة
حصة مسجلة
Diagonalization and Inner Product
3 دروس 0:43:38
Diagonal Matrix Part 1
0:09:53
مغلقة
حصة مسجلة
Diagonal Matrix Part 2
0:14:14
مغلقة
حصة مسجلة
Diagonal Matrix Part 3
0:19:31
مغلقة
حصة مسجلة
Length and Orthogonality
1 دروس 0:15:45
Orthogonal Vector and Product
0:15:45
مغلقة
حصة مسجلة
Inner Product in complex numbers
2 دروس 0:47:32
Inner Product in complex numbers Part 1
0:23:38
مغلقة
حصة مسجلة
Inner Product in complex numbers Part 2
0:23:54
مغلقة
حصة مسجلة
Eigenvalues and Eigenvectors
2 دروس 0:39:18
Eigenvalues and Eigenvectors Part 1
0:17:30
مغلقة
حصة مسجلة
Eigenvalues and Eigenvectors Part 2
0:21:48
مغلقة
حصة مسجلة

مجموعة المستقبل للتعليم

المرحلة الجامعية

التخصص : الرياضيات

3.5 / 2

  • 252 مقرر 0 تقييم 0 طالب

نبذة عن المحاضر

...


تقييمات وتعليقات الطلاب

Saad IBRAHIM Aleidi
very good

علي محمد كمال
good job
★★★★★
5
★★★★☆
4
★★★☆☆
3
★★☆☆☆
2
★☆☆☆☆
1

0.0

★★★★★

تقييمات 0