Linear Algebra (MATH 3441)

Matrices, matrix operations, solving system of linear equations, vectors operations, basis and sub-basis, linear transformations, eigenvalues.

إجمالي المحاضرات 28 إجمالي الساعات 10:37:31 مدة الدورة 17 أسبوع
  • نبذة عن المقرر :

    By taking this course, you will be able to understand the basic concepts in linear algebra, such as matrices, operations on them, determinants, and methods for calculating them, as well as systems of linear equations and methods for solving them, then introducing the concept of vector spaces and topics related to it, such as subspace, linear composition, linear transformation, independence, and linear correlation, eigenvalues, then the concept of basis and dimension, as well as the order of the matrix, and introducing the concept of vector coordinates.




  • ماذا ستتعلم :

    Introduction to Matrix, Matrix Operations, Cramer’s Rule, Inverse Matrix, Diagonalization of Matrix, Adjoint Matrices, Gauss Jordon Elimination, Rank and Matrix Inverse, Areas of Triangle Using Determinants, Revision Chapter 1, Vector Spaces, Dot Product, Norm, Angle, The Angle between Two Vectors and Cross, Orthogonal Vector and Product, Subspaces of Vector Space, Length and Dot Product in Rn, Angles and Orthogonal, Eigenvalues and Eigenvectors, Least Square Solution, Linear Transformation, Minor and Cofactors.




  • الفئة المستهدفة :

    * المرحلة الجامعية
    * الاختصاص : الرياضيات
    * المادة : Linear Algebra (MATH 3441)
    * اسم الجامعة : الجامعة الإسلامية بالمدينة المنورة




  • الدورات المقترحة :

معدل الإنجاز

0%

مهام الطالب

0 واجبات
للإستعراض

0 إختبار قصير
للإستعراض

0 إختبار
للإستعراض

إجمالي المحاضرات 28 إجمالي الساعات 10:37:31 مدة الدورة 17 أسبوع
Introduction to Matrix
1 دروس 0:15:13
Introduction to Matrix
0:15:13
عرض
حصة مسجلة
Matrix Operations
2 دروس 1:13:17
Matrix Operations Part 1
0:26:59
عرض
حصة مسجلة
Matrix Operations Part 2
0:46:48
عرض
حصة مسجلة
Cramer’s Rule
1 دروس 0:32:01
Cramer’s Rule
0:32:01
مغلقة
حصة مسجلة
Inverse Matrix
1 دروس 0:36:42
Inverse Matrix
0:36:42
مغلقة
حصة مسجلة
Diagnalization of Matrix
3 دروس 0:43:38
Diagonal Matrix Part 1
0:09:53
مغلقة
حصة مسجلة
Diagonal Matrix Part 2
0:14:14
مغلقة
حصة مسجلة
Diagonal Matrix Part 3
0:19:31
مغلقة
حصة مسجلة
Adjoint Matrices
1 دروس 0:10:46
Adjoint Matrices
0:10:46
مغلقة
حصة مسجلة
Gauss Jordon Elimination
1 دروس 0:22:36
Gauss Jordon Elimination
0:22:36
مغلقة
حصة مسجلة
Rank and Matrix Inverse
1 دروس 0:17:24
Rank and Matrix Inverse
0:17:24
مغلقة
حصة مسجلة
Areas of Triangle Using Determinants
1 دروس 0:12:30
Areas of Triangle Using Determinants
0:12:30
مغلقة
حصة مسجلة
Revision chapter 1
1 دروس 0:17:14
Revision chapter 1
0:17:14
مغلقة
حصة مسجلة
Vector Spaces
2 دروس 0:30:40
Vector Spaces Part 1
0:14:56
مغلقة
حصة مسجلة
Vector Spaces Part 2
0:15:50
مغلقة
حصة مسجلة
Dot Product, Norm, Angle
1 دروس 0:19:25
Dot Product, Norm, Angle
0:19:25
مغلقة
حصة مسجلة
The Angle between Two Vectors and Cross
1 دروس 0:23:35
The Angle between Two Vectors and Cross
0:23:35
مغلقة
حصة مسجلة
Orthogonal Vector and Product
1 دروس 0:15:45
Orthogonal Vector and Product
0:15:45
مغلقة
حصة مسجلة
Subspaces of Vector Space
1 دروس 0:17:33
Subspaces of Vector Space
17:33
مغلقة
حصة مسجلة
Length and Dot Product in Rn
1 دروس 0:15:13
Length and Dot Product in Rn
0:15:30
مغلقة
حصة مسجلة
Angles and Orthogonal
1 دروس 0:29:24
Angles and Orthogonal
0:29:24
مغلقة
حصة مسجلة
Eigenvalues and Eigenvectors
2 دروس 0:39:18
Eigenvalues and Eigenvectors Part 1
0:17:30
مغلقة
حصة مسجلة
Eigenvalues and Eigenvectors Part 2
0:21:48
مغلقة
حصة مسجلة
Least Square Solution
1 دروس 0:13:52
Least Square Solution
0:13:52
مغلقة
حصة مسجلة
Linear Transformation
3 دروس 1:01:12
Linear Transformation Part 1
0:27:08
مغلقة
حصة مسجلة
Linear Transformation Part 2
0:12:52
مغلقة
حصة مسجلة
Linear Transformation Part 3
0:21:12
مغلقة
حصة مسجلة
Minor and Cofactors
1 دروس 0:28:18
Minor and Cofactors
0:28:18
مغلقة
حصة مسجلة

مجموعة المستقبل للتعليم

المرحلة الجامعية


التخصص : الرياضيات

3.5 / 2

  • 252 مقرر 0 تقييم 0 طالب

نبذة عن المحاضر

...


تقييمات وتعليقات الطلاب

Saad IBRAHIM Aleidi
very good

علي محمد كمال
good job
★★★★★
5
★★★★☆
4
★★★☆☆
3
★★☆☆☆
2
★☆☆☆☆
1

0.0

★★★★★

تقييمات 0